Hören Sie auf, Ihre LinkedIn-Beiträge nach Impressionen zu sortieren und die oberste Zeile zu Ihrem Gewinner zu erklären. Das ist der populärste Rat da draußen, und genau so landen Sie dabei, Beiträge zu wiederholen, die denselben Personen zweimal angezeigt wurden, niemanden Neuem erreicht haben und keinen nützlichen nächsten Schritt ausgelöst haben. Eine gute LinkedIn Analytics Report Template krönt keinen Trophäen-Post. Sie speichert die Zahlen hinter jeder Rate, zeigt Ihnen, ob Sie neue Personen erreicht haben, und erzwingt vor der nächsten Veröffentlichung ein klares Experiment.
Spalten für eine LinkedIn Analytics Report Template
Erstellen Sie ein Sheet, das Sie wiederverwenden, nicht einen hübschen Export, den Sie nächsten Monat wieder aufgeben. Ich würde jede Vorlage ablehnen, die mit Impressionen beginnt und endet, denn diese eine Spalte kann Ihnen nicht sagen, wer einen Beitrag gesehen hat, wie oft er gesehen wurde oder ob jemand etwas getan hat.
Beginnen Sie mit Identitätsspalten. Erfassen Sie das Berichtsfenster, den Kontotyp, das Beitragsdatum, das Format und das Thema, bevor Sie auch nur eine Kennzahl eintragen. Die LinkedIn-Hilfeseite zu kombinierten Beitragsanalysen weist darauf hin, dass Sie Berichtsfenster von 7 bis 365 Tagen auswählen und Gesamt-Impressionen mit Gesamt-Interaktionen über Kurzbeiträge, Bilder, Videos, Events, Umfragen und Artikel vergleichen können. Wählen Sie ein Fenster, normalerweise 30 Tage für regelmäßige Poster, und ändern Sie es nicht, wenn die Ergebnisse schwach aussehen.
Was jede Zahl tatsächlich bedeutet
LinkedIn definiert eine Impression als die Anzahl der Male, die Inhalte auf dem Bildschirm angezeigt wurden, nicht als die Anzahl der eindeutigen Personen, die sie gesehen haben. Beschriften Sie diese Spalte als Schätzung, denn wenn Sie sie als eindeutige Reichweite behandeln, werden alle späteren Schlussfolgerungen wackeliger. Wenn Sie für einen Kunden oder Vorgesetzten eine einfache Erklärung dieses Unterschieds brauchen, verlinken Sie Ihre Notizen lieber auf einen Leitfaden zu LinkedIn-Post-Impressionen, statt ihn jeden Monat anders zu erklären.
Erreichte Mitglieder ist etwas anderes. Es zählt eindeutige Betrachter und schließt wiederholte Anzeigen aus. Behalten Sie beide Spalten, denn ihr Verhältnis zeigt Ihnen, ob wiederholte Sichtkontakte Ihre Hauptzahl aufblähen.
Speichern Sie für jede Rate Zähler und Nenner. Eine einsame Prozentzahl lässt sich nicht prüfen, nicht neu berechnen und im nächsten Quartal nicht fair vergleichen.
Interaktionen bei persönlichen Beiträgen umfassen Reaktionen, Kommentare, Speicherungen, Sends und Reposts. Interaktionen auf Unternehmensseiten verwenden eine andere Definition, also setzen Sie Profil- und Seitenraten nicht in ein einziges gemischtes Ranking. Wenn Ihnen in jedem Zyklus mehrere Personen Zahlen liefern müssen, lohnt es sich, SLAs für Social Reporting festzulegen, damit Exporte, Definitionen und Fristen nicht zwischen den Verantwortlichen abweichen.
Kopieren Sie diese Überschriften genau so in Google Sheets oder Excel:
| Spalte | Einzutragen | Berechnung oder Beschriftung |
|---|---|---|
| Datumsbereich | 7, 30, 90 oder 365 Tage | Verwenden Sie in jedem Zyklus dasselbe Fenster |
| Kontotyp | Persönliches Profil oder Unternehmensseite | Separate Tabs, da sich die Engagement-Definitionen unterscheiden |
| Beitragsdatum und Format | Datum plus Text, Bild, Mehrfachbild, Dokument, Video, Umfrage oder Artikel | Spätere Gewinner nach Format segmentieren |
| Thema | Thought Leadership, Recruiting, Produktschulung oder Demand Generation | Beiträge vor dem Ranking gruppieren |
| Impressionen | Geschätzte Anzeigen auf dem Bildschirm | Als Schätzung kennzeichnen, nicht als eindeutige Personen |
| Interaktionen | Reaktionen, Kommentare, Speicherungen, Sends und Reposts bei persönlichen Beiträgen | Seiteninteraktionen sind Klicks, Reaktionen, Kommentare und Shares |
| Klicks und Follows | Beitragsklicks plus neue Follows | Fließt in die Klickrate und die Zielgruppenqualität ein |
| Erreichte Mitglieder | Eindeutige Betrachter, Wiederholungen ausgeschlossen | Nicht mit Impressionen verwechseln |
| In-Network-Anteil | Prozent der Impressionen innerhalb des bestehenden Netzwerks | Hoher Anteil bedeutet Resonanz bei schwacher Entdeckung |
| Out-of-Network-Anteil | Prozent der Impressionen außerhalb des Netzwerks | Steigender Anteil bedeutet Verbreitung über Follower hinaus |
| Engagement-Rate | Interaktionen geteilt durch Impressionen | Beide Zahlen speichern, dann mit 100 multiplizieren |
| Klickrate | Klicks geteilt durch Impressionen | Beide Zahlen speichern, dann mit 100 multiplizieren |
| Reichweitenfrequenz | Impressionen geteilt durch erreichte Mitglieder | Über 1 bedeutet, dass Wiederholungsexpositionen die Impressionen aufgebläht haben |
| Nächste Aktion | Ein Experiment für den nächsten Zyklus | Neuer Hook, Formatwechsel oder andere Veröffentlichungszeit |
Die letzte Spalte ist am wichtigsten. Wenn eine Zeile nicht mit einem Experiment endet, haben Sie ein Archiv erstellt, kein Berichtssystem.
Berichtsaufbau und Beispiel-Dashboard
Geben Sie der Arbeitsmappe vier Tabs und lassen Sie ihre Aufgaben nicht verschwimmen. Ein einziger riesiger Tab ist der Ort, an dem Profilzahlen, Seitenzahlen, Monatssummen und halbfertige Ideen durcheinandergeraten.
Der Profil-Tab enthält Beiträge persönlicher Profile und verwendet die persönliche Engagement-Definition. Der Seiten-Tab enthält nur Beiträge von Unternehmensseiten, wobei Klicks, Reaktionen, Kommentare und Shares als Interaktionen gezählt werden. Sie getrennt zu halten klingt pedantisch, bis Sie erklären müssen, warum die Rate eines Führungskräfte-Posts sprang, nachdem jemand Seitendaten in das falsche Sheet eingefügt hat.
Vier Tabs mit festen Aufgaben
| Tab | Umfang | Wichtige Felder | Aktualisierung |
|---|---|---|---|
| Profil | Beiträge persönlicher Profile | Vollständiger Spaltensatz mit persönlicher Engagement-Definition | Jeder Zyklus |
| Seite | Beiträge von Unternehmensseiten | Seiten-Definition, Klicks, Reaktionen, Kommentare, Shares | Jeder Zyklus |
| Zyklus-Zusammenfassung | Eine Zeile pro Berichtsfenster | Anzahl der Beiträge, Gesamt-Impressionen, Gesamt-Interaktionen, Engagement-Rate, bester und medianer Beitrag, In-Network-Anteil, Nicht-vergleichbar-Flag | Jeder Zyklus |
| Experimente | Eine Zeile pro Test | Hypothese, Aktionszelle, Datum des nächsten Exports, Ergebnis | Wöchentlich oder monatlich |
Der Tab Zyklus-Zusammenfassung ist Ihre Dashboard-Quelle. Jedes Diagramm sollte daraus lesen, damit Sheet und Präsentation nie unterschiedliche Zahlen anzeigen, nur weil jemand eine Diagrammbeschriftung von Hand geändert hat.
Erstellen Sie zunächst nur drei Diagramme:
- Engagement-Rate nach Zyklus: Verwenden Sie ein Liniendiagramm, damit Sie die Entwicklung über identische Fenster sehen, nicht nur einen guten Monat.
- Median-Engagement-Rate nach Format: Verwenden Sie Balken und bevorzugen Sie den Median, denn ein virales Dokument sollte nicht jedes Dokument stark aussehen lassen.
- In-Network- versus Out-of-Network-Anteil: Verwenden Sie ein gestapeltes Balkendiagramm nach Monat, um zu zeigen, ob Sie zu Followern predigen oder neue Zuschauer finden.
Halten Sie Tab-Namen, Spaltenreihenfolge und Fensterlänge fest. Sie werden sich später danken, wenn Sie Zyklen Zeile für Zeile vergleichen, statt Formeln neu aufzubauen und zu raten, welche Version richtig war.
Wie lange jede LinkedIn-Kennzahl erhalten bleibt
Verschwindende Daten sind zuerst ein Kalenderproblem und erst dann ein Analyseproblem. Sie können das sauberste Diagramm der Welt bauen, und es wird trotzdem kaputtgehen, wenn LinkedIn das Feld nicht mehr speichert, das Sie visualisiert haben.
Die LinkedIn-Hilfeseite zu Beitragsanalysen gibt an, dass Entdeckungs- und Interaktionszahlen für viele Inhaltstypen bis zu 1.000 Tage verfügbar sind, während demografische Aufschlüsselungen für 180 Tage und Daten zu erreichten Mitgliedern für 400 Tage verfügbar sind. Das ist eine große Spannweite. Ihr Archiv auf Beitragsebene kann fast 2,7 Jahre laufen, aber Ihre Zielgruppendemografie verschwindet, wenn Sie sie nicht mindestens alle sechs Monate exportieren.
Setzen Sie diese Grenzen in die Vorlage, nicht in eine vergessene Notiz in Slack. Fügen Sie auf dem Tab Zyklus-Zusammenfassung eine kleine Datenqualitäts-Box mit Extraktionsdatum, Quellansicht, Zugriffsstufe und verwendetem Nenner hinzu.
| Daten | Wie lange sie verfügbar sind | Was die Vorlage tun sollte |
|---|---|---|
| Entdeckungs- und Interaktionszahlen für Beiträge | Bis zu 1.000 Tage, etwa 2,7 Jahre | Ein Archiv auf Beitragsebene für Langzeitvergleiche führen |
| Demografische Aufschlüsselungen | 180 Tage | Mindestens alle sechs Monate exportieren oder archivieren |
| Erreichte Mitglieder | 400 Tage | Dieses Feld vor Ablauf des Fensters ziehen |
| Impressionszahlen | Laufend, aber geschätzt statt exakt | Die Zelle als Schätzung kennzeichnen, nicht als eindeutige Reichweite |
| Kostenloses Tracking von Wettbewerber-Seiten | Eine Seite ab 15. Oktober 2025, statt neun | Alte Benchmarks für neun Seiten nicht gegen einen Slot vergleichen |
| Neue oder verschobene Kennzahlen | Änderungen wie Kommentar-Impressionen oder eine nur bezahlte Ansicht | Quelle, Extraktionsdatum, Zugriffsstufe und ein Nicht-vergleichbar-Flag protokollieren |
Wann ein Monat nicht vergleichbar ist
Die Berichterstattung über die Wettbewerber-Änderung in PPC Lands Bericht über LinkedIns Einschränkung des Wettbewerber-Analytics-Zugriffs sagt, dass LinkedIn das kostenlose Tracking von Wettbewerber-Unternehmensseiten von neun Seiten auf eine ab dem 15. Oktober 2025 reduziert hat, während Premium-Seiten breitere Vergleichsfunktionen behielten. Vergleichen Sie keinen Benchmark für neun Seiten mit einem Slot für eine Seite und nennen Sie die Lücke einen Leistungsabfall. Das ist es nicht. Es ist ein Wechsel des Maßstabs.
Verwenden Sie ein Nicht-vergleichbar-Flag, wann immer LinkedIn eine Kennzahl hinzufügt, hinter eine bezahlte Ansicht verschiebt oder ändert, was eine Zahl umfasst. Ich würde lieber einen leeren Vergleich mit einem ehrlichen Flag zeigen als ein selbstbewusstes Diagramm, das auf zwei unterschiedlichen Definitionen beruht.
Archivregel: Wenn ein Feld verschwinden kann, gehört das Exportdatum in Ihren Kalender, nicht in Ihr Gedächtnis.
Berichten Sie außerdem eine Spannweite, nicht nur einen Durchschnitt. Zeigen Sie Ihren besten Beitrag und Ihren typischen Beitrag für den Zyklus. Ein ungewöhnlicher Mehrfachbild-Erfolg kann einen Monatsdurchschnitt nach oben ziehen und verdecken, dass die meisten Beiträge nichts bewirkt haben. Ein Median schmeichelt Ihnen nicht, und genau deshalb ist er nützlich.
Für Seitenzeilen halten Sie die Rate ehrlich, indem Sie Impressionen, Klicks, Reaktionen, Kommentare, Shares und Gesamtinteraktionen getrennt speichern und dann Interaktionen geteilt durch Impressionen berechnen. Wenn später jemand fragt, was die Prozentzahl bedeutete, können Sie antworten, ohne alte Screenshots durchsuchen zu müssen.
Einen Berichtszyklus ausfüllen
Verwenden Sie jedes Mal dieselbe Reihenfolge. Die Reihenfolge wirkt langweilig, und genau das ist der Punkt, denn eine geänderte Reihenfolge erzeugt einen geänderten Bericht.
Diese Grafik fasst die ersten Entscheidungen zusammen, die Sie festlegen müssen, bevor Sie den Export anfassen:
Die LinkedIn-Seite mit Analyse-Definitionen unterstützt die zentrale Unterscheidung in diesem Prozess: Impressionen sind geschätzt, während erreichte Mitglieder eindeutige Betrachter darstellen und wiederholte Anzeigen ausschließen. Behandeln Sie diese Felder in keinem Schritt als austauschbar.
Die acht Schritte in Reihenfolge
- Wählen Sie das Fenster: Wählen Sie 7, 30, 90 oder 365 Tage, notieren Sie, ob es sich um ein persönliches Profil oder eine Unternehmensseite handelt, und schreiben Sie das Ziel der Zielgruppe in einfachen Worten auf.
- Exportieren Sie jeden Beitrag: Fügen Sie Datum, Format, Thema, Impressionen, erreichte Mitglieder, Reaktionen, Kommentare, Reposts, Speicherungen, Klicks und Follows in den passenden Tab ein.
- Kennzeichnen Sie Impressionen als Schätzungen: Tun Sie dies direkt in der Kopfzeile, damit niemand die Zahl in eine Präsentation als eindeutige Reichweite übernimmt.
- Berechnen Sie drei Raten: Verwenden Sie die Formeln aus der Spaltentabelle für Engagement-Rate, Klickrate und Reichweitenfrequenz in jeder Zeile.
- Tragen Sie die Netzwerkaufteilung ein: Fügen Sie In-Network- und Out-of-Network-Anteile der Impressionen hinzu, bevor Sie irgendetwas ranken.
- Gruppieren Sie vor dem Sortieren: Segmentieren Sie zuerst nach Format, Thema und Taktung. Ein Recruiting-Dokument und ein Textbeitrag zu einem Produkt versuchen nicht, dieselbe Aufgabe zu erfüllen.
- Schreiben Sie einen Test pro Erkenntnis: Testen Sie einen neuen Hook bei einem starken Thema, ein Dokument gegen einen Textbeitrag oder eine verschobene Veröffentlichungszeit. Eine Änderung, nicht drei.
- Speichern Sie Ihren Prüfpfad: Notieren Sie das Extraktionsdatum und die Zugriffsstufe, aus der Sie exportiert haben.
Angenommen, Sie sind ein Solo-Founder, der dreimal pro Woche postet. Führen Sie einen 30-Tage-Profil-Tab und bauen Sie den Seiten-Tab erst auf, wenn Sie von einer Seite aus veröffentlichen. Wenn Sie in einem Seiten-Team arbeiten, duplizieren Sie die Struktur, aber halten Sie die Definitionen getrennt.
Hören Sie auf, wenn die Zyklus-Zusammenfassung eine vollständig ausgefüllte Zeile hat. Kein perfektes Dashboard, kein Board-Deck. Eine ehrliche Zeile, die Sie mit dem nächsten Monat vergleichen können.
Benchmarks, die zeigen, dass die Rate echt ist
Bevor Sie sich über eine Rate freuen oder in Panik geraten, stellen Sie eine Frage. Geteilt durch was?
Diese Nennerfalle erwischt fast alle. Eine Rate pro Follower und eine Rate pro Impression können denselben Beitrag beschreiben und völlig unterschiedliche Prozentsätze ergeben, und beide können korrekt sein. Wenn Ihnen die Klick-Version dieser Rechnung noch unklar ist, ist das Verständnis der Klickrate eine nützliche Auffrischung, bevor Sie anfangen, Zeilen zu markieren.
In seinem Benchmark-Bericht fand die Rival IQ LinkedIn Benchmark-Analyse, dass die mediane LinkedIn-Marke im Jahr 2023 eine Engagement-Rate pro Beitrag und Follower von 0,41 % erreichte, basierend auf mehr als 58.000 LinkedIn-Beiträgen, die von Januar bis September 2023 veröffentlicht wurden. Diese Zahl ist nützlich für Vergleiche der Zielgruppengröße. Sie ist nicht austauschbar mit einer impressionsbasierten Rate.
Impressionsbasierte Zahlen liegen deutlich höher. Laut der LinkedIn-Statistikübersicht von Statistics Fundamentals erzielten LinkedIn-Unternehmensseiten im Jahr 2024 durchschnittlich eine Engagement-Rate von etwa 3,85 % nach Impressionen, basierend auf der Analyse von Socialinsider mit 1 Million Beiträgen von 9.000 Unternehmensseiten.
Ein breiterer Schnitt liegt noch höher. In einem LinkedIn-Post von Socialinsider mit den Benchmark-Ergebnissen berichtete Socialinsider, dass die durchschnittliche Engagement-Rate von LinkedIn nach Impressionen im Jahr 2024 5,00 % erreichte, ein 30 %iges Wachstum gegenüber dem Vorjahr, basierend auf 1 Million Beiträgen von 9.000 aktiven Unternehmensseiten.
Das Format verändert das Bild erneut. Im Jahr 2024 erreichten LinkedIn-Mehrfachbild-Beiträge eine durchschnittliche Engagement-Rate von 6,10 %, während native Dokumentbeiträge 4,70 % erreichten, laut von Carney berichteten Socialinsider-Benchmark-Zahlen.
| Benchmark | Wert | Was er misst | Wann er verwendet wird |
|---|---|---|---|
| Mediane Marken-Engagement-Rate pro Follower, 2023 | 0,41 % | Interaktionen pro Beitrag geteilt durch Follower | Vergleiche der Zielgruppengröße. Rival IQ, 58.000+ Beiträge, Januar–September 2023 |
| Engagement von Unternehmensseiten nach Impressionen, 2024 | ca. 3,85 % | Interaktionen geteilt durch Impressionen | Unternehmensseiten. Socialinsider über Statistics Fundamentals, 1 Million Beiträge, 9.000 Seiten |
| Durchschnittliches Engagement nach Impressionen, 2024 | 5,00 % | Interaktionen geteilt durch Impressionen, 30 % höher als im Vorjahr | Aktive Unternehmensseiten. Socialinsider, 1 Million Beiträge |
| Mehrfachbild-Beiträge, 2024 | 6,10 % | Durchschnittliche Engagement-Rate | Formatvergleich. Socialinsider über Carney |
| Native Dokumentbeiträge, 2024 | 4,70 % | Durchschnittliche Engagement-Rate | Formatvergleich. Socialinsider über Carney |
Markieren Sie Ihre eigenen Zeilen ehrlich
Markieren Sie jeden Ihrer Beiträge als über, nahe oder unter dem nächstgelegenen Benchmark und schreiben Sie den Nenner neben das Label. Sagen Sie, dass ein Gründer mit kleiner, loyaler Gefolgschaft den Median pro Follower leicht übertrifft, aber nach Impressionen durchschnittlich aussieht. Das ist kein Widerspruch. Es bedeutet, dass die bestehende Zielgruppe gut reagiert, während die Verbreitung pro Anzeige unauffällig ist.
Mitteln Sie keinen viralen Mehrfachbild-Post mit einem schlichten Textbeitrag und nennen Sie das Ergebnis Ihren Account-Benchmark. Sie verbergen damit die einzige nützliche Erkenntnis, nämlich welches Format das Ergebnis getragen hat. Wenn Sie ein breiteres Vergleichsset aufbauen, passt unser Leitfaden zu wie man sich mit Wettbewerbern benchmarkt an dieser Stelle natürlich gut.
Ein starkes Format über einen Zyklus ist ein Hinweis. Dasselbe Format über zwei identische Fenster hinweg vorne zu sehen, ist ein Signal, für das es sich lohnt, den Kalender zu ändern.
Hören Sie auf, wenn jede Zeile gegen einen passenden Benchmark markiert ist. Einer einzigen magischen Prozentzahl hinterherzujagen ist der Weg, wie Menschen am Ende für eine Zahl optimieren, die ihrem Publikum nie wichtig war.
Was Sie ändern sollten, nachdem Sie das Sheet gelesen haben
Die häufigste Fehlinterpretation ist In-Network-Applaus. Ein Beitrag erzielt starke Interaktionen, alle fühlen sich gut, und niemand bemerkt, dass fast alle Impressionen von Personen stammen, die dem Account bereits folgen. Dieser Beitrag hat Resonanz erzeugt. Er ist kaum gereist.
Diese Zusammenfassung rahmt die Entscheidungen, die auf jedes Muster in Ihren Daten folgen sollten:
Wenn Sie hohe Interaktionen bei überwiegend In-Network-Impressionen sehen, schreiben Sie nicht einfach denselben Text noch einmal. Testen Sie einen Hook oder ein Format, das darauf ausgelegt ist, gespeichert oder erneut geteilt zu werden, denn diese Aktionen geben Menschen einen Grund, den Beitrag über Ihr aktuelles Publikum hinauszutragen.
Ein steigender Out-of-Network-Anteil mit schwacher Klickrate erzählt eine andere Geschichte. Neue Personen sehen Sie, aber Sie geben ihnen keinen klaren nächsten Schritt. Schärfen Sie die Zeile, die zu einem Klick, einem Follow oder einer Antwort auffordert, und stellen Sie sicher, dass das Versprechen im Beitrag zu dem passt, was sie erhalten.
Reichweitenfrequenz deutlich über 1 bedeutet, dass dieselben Personen den Beitrag mehr als einmal gesehen haben. Feiern Sie das nicht als Wachstum neuer Zielgruppen. Ändern Sie entweder den Blickwinkel für ein frisches Segment oder akzeptieren Sie, dass Sie die Vertrautheit mit aktuellen Zuschauern vertiefen, was in Ordnung ist, wenn das das eigentliche Ziel ist.
Der stille Beitrag, der wichtiger war
Manche wertvollen Ergebnisse erscheinen nie in einem nativen Beitragsdiagramm. Ein unscheinbarer Beitrag kann Profilaufrufe, Mitarbeiter-Reshares, Direktnachrichten oder ein Verkaufsgespräch mit dem richtigen Entscheider auslösen. Erfassen Sie das als unterstützende Signale in einer Notizspalte und nennen Sie es Korrelation, nicht Beweis dafür, dass der Beitrag Umsatz abgeschlossen hat.
Wenn Sie einen umfassenderen Rahmen wünschen, um Aktivität mit Geschäftsergebnissen zu verbinden, lesen Sie unseren Leitfaden zum Messen des Social-Media-ROI, bevor Sie Pipeline-Spalten hinzufügen. Halten Sie Aktivität, Zielgruppenqualität, Conversion, Pipeline und Umsatz in getrennten Abschnitten fest, mit dokumentiertem Attributionsfenster und Conversion-Definition.
Diese Trennung ist auch auf Plattformebene wichtig. In seiner Messanleitung berichtet LinkedIns Artikel zur Marketing-Messung, dass seine Conversions API in einer Beta-Studie einen durchschnittlichen Anstieg der zugeschriebenen Conversions um 31 % erzielte, während Full-Funnel-Reporting und Revenue Attribution Reports hervorgehoben wurden. Zugeschrieben ist das Schlüsselwort. Besseres Tracking kann Einfluss sichtbar machen, den Sie übersehen haben, aber es macht nicht jeden Kontakt zu Kausalität.
Diese Anleitung sollten Sie sich vor Ihrer nächsten Berichtssitzung ansehen, wenn Sie eine zweite Perspektive auf das Lesen von Beitragsdaten möchten:
Aktualisieren Sie das Sheet wöchentlich, wenn Sie mehrmals pro Woche veröffentlichen, und monatlich, wenn Sie etwa zweimal pro Woche posten. Ich würde die Reaktion auf drei Experimente begrenzen. Mehr als das, und Sie werden nicht wissen, welche Änderung das Ergebnis bewegt hat, was bedeutet, dass Sie nichts lernen, während Sie sich sehr beschäftigt fühlen.
Diese Woche ausfüllen und ein Experiment auswählen
Blockieren Sie sich diese Woche 45 Minuten. Füllen Sie einen 30-Tage-Tab für Profil oder Seite, verwenden Sie den letzten Monat als Vergleichsfenster und arbeiten Sie die Zyklusschritte in Reihenfolge durch, ohne das Sheet mitten drin neu zu gestalten.
Prüfen Sie dann jede Zeile gegen die Benchmark-Tabelle. Jede Rate wird als über, nahe oder unter einem passenden Wert markiert, mit dem Nenner daneben. Wenn eine Zeile nicht fair markiert werden kann, sagen Sie das in den Notizen, statt einen Vergleich zu erzwingen.
Kreisen Sie die drei Aktionszellen ein, die Sie umsetzen werden, und nicht mehr. Tragen Sie den nächsten Export jetzt schon in Ihren Kalender ein, lange bevor Ihre demografischen Daten veralten, und stellen Sie die Zyklus-Zusammenfassung so ein, dass jeder Monat markiert wird, in dem sich eine Definition oder Zugriffsstufe geändert hat.
Wenn der nächste Export eintrifft, prüfen Sie zuerst eine Sache. Hat das Experiment die In-Network-Resonanz, die Out-of-Network-Entdeckung oder die Klicks verändert? Schreiben Sie die Antwort in den Tab Experimente, auch wenn die Antwort lautet, dass sich nichts verändert hat. Ein dokumentierter Fehlschlag bewahrt Sie davor, denselben Test in drei Monaten noch einmal zu machen, weil sich niemand an das Ergebnis erinnert hat.
Wenn Entwurf und Planung Sie davon abhalten, so konsistent zu veröffentlichen, dass Sie Daten haben, die sich lohnen zu berichten, decken unsere Tools Optimize, Schedule und Recycle das Planen von Beiträgen, Echtzeit-Statistiken, das Anzeigen der besten Beiträge auf Basis von Statistiken und das Wiederverwenden Ihrer besten Inhalte ab, während unser Done-For-You-Service einen monatlichen Leistungsbericht umfasst. Ein Nutzer brachte den Vorteil auf den Punkt: "Meine Impressionen stiegen in nur einem Monat von 2K auf 25K. Dieses Tool ist ein echter Gewinner!", Emma R. Gute Ergebnisse brauchen trotzdem Ihr Sheet. Es ist der Datensatz, der entscheidet, was sich als Nächstes ändert, und kein Entwurfstool kann diese Entscheidung für Sie treffen.
Erstellen Sie diese Woche Ihre LinkedIn Analytics Report Template und nutzen Sie dann RedactAI, um die Beiträge zu entwerfen, zu planen und wiederzuverwenden, die Ihre Experimente erfordern, alles in Ihrer eigenen Stimme. Starten Sie kostenlos, füllen Sie einen ehrlichen 30-Tage-Zyklus aus, und lassen Sie Ihre erfolgreichsten Themen Ihnen sagen, was Sie als Nächstes veröffentlichen sollen.
